- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ebook Trí tuệ nhân tạo: Mạng nơron - Phương pháp & ứng dụng: Phần 1
Phần 1 của cuốn Giáo trình mạng "Trí tuệ nhân tạo: Mạng nơron - Phương pháp & ứng dụng" cung cấp cho bạn đọc những nội dung gồm: mô hình hóa thông kê; lan truyền ngược; ánh xạ; máy học; đạo hàm lồi; qui tắc học; tổng quát hóa và độ đo tính tổng quát hóa; kiểm tra chéo;... Mời các bạn cùng tham khảo!
121 p stu 21/06/2024 19 0
Từ khóa: Giáo trình mạng, Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơron, Nguyễn Đình Thúc, Mô hình hóa thông kê, Lan truyền ngược, Đạo hàm lồi
Ebook Trí tuệ nhân tạo: Mạng nơron - Phương pháp & ứng dụng: Phần 2
Nối tiếp phần 1, phần 2 của cuốn Giáo trình mạng "Trí tuệ nhân tạo: Mạng nơron - Phương pháp & ứng dụng" cung cấp cho bạn đọc những nội dung gồm: các kỹ thuật phụ trợ; thiết kế mẫu, chọn biến; biểu diễn biến; biểu diễn kết xuất; phương pháp bậc hai; mạng tương quan tầng; mạng hàm truyền Gauss;... Mời các bạn cùng tham khảo!
108 p stu 21/06/2024 31 0
Từ khóa: Giáo trình mạng, Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơron, Nguyễn Đình Thúc, Kỹ thuật phụ trợ, Thiết kế mẫu, Biểu diễn biến, Biểu diễn kết xuất
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng (Ngành Kỹ thuật máy tính): Phần 1
Phần 1 cuốn giáo trình "Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng" trình bày các nội dung: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, mạng Nơ - Ron nhân tạo, huấn luyện mạng Nơ - Ron, mạng Nơ - Ron tích chập (convolutional neural netwwork). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
65 p stu 19/05/2023 53 1
Từ khóa: Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật máy tính, Huấn luyện mạng Nơ - Ron, Mạng Nơ - Ron tích chập
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng (Ngành Kỹ thuật máy tính): Phần 2
Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn giáo trình "Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng" trình bày các nội dung: Mạng nơ - ron hồi quy (Recurrent neural netwwork), học sâu và ứng dụng (deep leaning and its applications). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
58 p stu 19/05/2023 37 0
Từ khóa: Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật máy tính, Recurrent neural netwwor, Deep leaning and its applications
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - Từ Minh Phương
"Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - Từ Minh Phương" có nội dung trình bày về có nội dung trình bày về khái niệm trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành và phát triển; giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm, bài toán tìm kiếm trong không gian trạng thái; biểu diễn tri thức và lập luận logic, sự cần thiết sử dụng tri thức trong giải quyết vấn...
109 p stu 28/05/2022 85 1
Từ khóa: Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm, Bài toán tìm kiếm trong không gian trạng thái, Biểu diễn tri thức, Lập luận logic
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương
Nối tiếp phần 1, "Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương" tiếp tục trình bày những nội dung về lập luận xác suất, nguyên tắc lập luận xác suất, mạng bayes, suy diễn với mạng bayes; học máy, ứng dụng của học máy; học cây quyết định, thuật toán học cây quyết định; phân loại bayes đơn giản; hồi quy tuyến tính và hồi quy...
99 p stu 28/05/2022 77 1
Từ khóa: Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Lập luận xác suất, Nguyên tắc lập luận xác suất, Học cây quyết định, Hồi quy logistic
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật