» Từ khóa: Tập dữ liệu

Bài giảng Hướng dẫn sử dụng SPSS trong nghiên cứu marketing: Các phép biến đổi và thao tác trên tập dữ liệu gồm có những nội dung: Mã hóa lại (recode), lựa chọn các quan sát (select cases), tách tập dữ liệu (split file), công cụ tính toán giữa các biến (compute), công cụ tính toán giữa các biến (compute),… Mời các bạn cùng tham khảo!

 34 p stu 26/10/2024 6 0 Download

Từ khóa: Bài giảng SPSS, Hướng dẫn sử dụng SPSS, Phần mềm SPSS, Thao tác trên tập dữ liệu, Mã hóa lại, Công cụ tính toán giữa các biến

Bài viết đề xuất giải thuật tên là “GreedyPlus” - nhằm tìm kiếm các đối tượng nhỏ trong ảnh bằng cách chọn lựa khung ảnh có chất lượng tốt (không bị nhòe). Sau đó, chia các khung hình (frame) thành các ô, rồi phóng to, nhận diện đối tượng trong các ô.

 10 p stu 26/10/2024 7 0 Download

Từ khóa: Mô hình AI, Thiết bị cạnh, Nhận diện đối tượng, Thời gian thực, Tập dữ liệu COCO

Bài giảng "Hệ thống máy tính và ngôn ngữ C" Chương 4 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các thành phần cơ bản; Một ví dụ về mô hình von Neumann: LC-3; Quá trình xử lý lệnh; Thay đổi quá trình xử lý lệnh; Khái niệm ISA LC-3; Nhóm lệnh thi hành; Nhóm lệnh di chuyển dữ liệu; Nhóm lệnh điều khiển; Ba cấu trúc lệnh trong LC-3. Mời các bạn cùng...

 90 p stu 20/05/2024 21 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Hệ thống máy tính, Ngôn ngữ C, Hệ thống máy tính, Mô hình von neumann, Kiến trúc tập lệnh LC-3, Lệnh di chuyển dữ liệu

Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 3 cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu đại số quan hệ; Phép toán tập hợp; Phép chọn; Phép chiếu; Phép tích Cartesian (Cartesian Product); Phép kết; Phép chia; Các phép toán khác; Các thao tác cập nhật trên quan hệ;...Mời các bạn cùng tham khảo!

 76 p stu 23/12/2023 48 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Cơ sở dữ liệu, Cơ sở dữ liệu, Đại số quan hệ, Phép tích Cartesian, Phép toán tập hợp, Hàm kết hợp

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: tập dữ liệu; các kiểu tập dữ liệu; các kiểu giá trị thuộc tính; biểu đồ histogram; đồ thị rải rác (Scatter plot); các nhiệm vụ chính của tiền xử lý dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 31 p stu 23/12/2023 31 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu, Tập dữ liệu, Dữ liệu chuỗi di truyền, Biểu đồ histogram

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phát hiện luật kết hợp; bài toán phát hiện luật kết hợp; lattice biểu diễn các tập mục cần xét; các chiến lược sinh tập mục thường xuyên; giải thuật Apriori; các yếu tố ảnh hưởng độ phức tạp Apriori;... Mời các bạn cùng tham khảo...

 21 p stu 23/12/2023 30 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phát hiện luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Chiến lược sinh tập mục thường xuyên, Tập mục thường xuyên

Bài giảng Lập trình Java căn bản: Chương 10 được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp sinh viên hiểu khái niệm về dòng; biết các lớp đảm nhiệm việc việc xuất nhập dữ liệu trong Java; biết cách sử dụng các lớp io để xuất nhập dữ liệu với màn hình và bàn phím. . Mời các bạn cùng tham khảo!

 87 p stu 20/07/2023 24 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Java căn bản, Lập trình Java căn bản, Dòng dữ liệu, Thiết bị xuất nhập chuẩn, Tập tin văn bản

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 11: Máy vector hỗ trợ (SVM). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu máy vectơ hỗ trợ; siêu phẳng phân tách; phân tách tuyến tính (linear separability); bài toán cực tiểu hóa có ràng buộc đẳng thức;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 52 p stu 19/06/2023 25 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Máy vector hỗ trợ (SVM), Phân tách tuyến tính, Tập điều kiện Karush-Kuhn-Tucker, Biểu thức đối ngẫu

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; mô hình luật kết hợp; cơ sở dữ liệu giao dịch T; bài toán khai phá luật kết hợp; giải thuật Apriori; các vấn đề luật kết hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo...

 28 p stu 19/06/2023 29 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Khai phá tập mục thường xuyên, Mô hình luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Khai phá luật kết hợp

Thực hành Toán rời rạc - Chương 3: Cơ sở logic và tập hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các nguyên lý cộng, nhân, bù trừ; lý thuyết tập hợp với kiểu dữ liệu list trong Python; bài toán ứng dụng 1 - xây dựng danh sách tour địa điểm du lịch tại TP.HCM; nguyên lý chuồng bồ câu;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 16 p stu 28/08/2022 91 0 Download

Từ khóa: Thực hành Toán rời rạc, Toán rời rạc, Biểu thức luận lý bằng Python Lý thuyết tập hợp, Kiểu dữ liệu list trong Python, Nguyên lý chuồng bồ câu

Thực hành Toán rời rạc - Chương 1: Cơ sở logic và tập hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các phép toán luận lý trong Python; dữ liệu dạng tập hợp trong Python: Set; dữ liệu dạng tập hợp trong Sympy: FiniteSet;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 25 p stu 28/08/2022 138 0 Download

Từ khóa: Thực hành Toán rời rạc, Toán rời rạc, Cơ sở logic, Tập hợp, Phép toán luận lý trong Python, Dữ liệu dạng tập hợp trong Python, Dữ liệu dạng tập hợp trong Sympy