- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Công nghệ thông tin (720 )
- Kỹ thuật công trình (448 )
- Công nghệ thực phẩm (310 )
- Điện - Điện tử (425 )
- Cơ khí (471 )
- Quản trị kinh doanh (656 )
- Design (318 )
- Môn học chung - Đại cương (445 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: thu vien scikit learn
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 10: Thư viện scikit- learn
Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 10: Thư viện scikit- learn cung cấp cho người học những kiến thức như: Mối quan hệ giữa khoa học dữ liệu và Học máy; Một số loại bài toán học máy; Thư viện học máy scikit-learn. Mời các bạn cùng tham khảo!
22 p stu 27/08/2024 12 0
Từ khóa: Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu, Lập trình cho khoa học dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Thư viện scikit learn, Quá trình xử lý của khoa học dữ liệu
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 0: Giới thiệu môn học
Bài giảng "Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu" được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp học viên có kiến thức cơ bản về học máy; có hiểu biết về các phương pháp học máy, các điểm mạnh (ưu điểm) và các điểm yếu (nhược điểm) của các giải thuật học máy và khai phá dữ liệu; làm quen và sử dụng được thư viện Scikit-learn; có kinh nghiệm...
12 p stu 19/06/2023 30 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Phương pháp học máy, Khai phá dữ liệu, Thư viện Scikit-learn, Học dựa trên xác suất
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
