- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 5 - ThS. Dương Phi Long
Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 5 - Tập thô và ứng dụng phân lớp" bao gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản; rút gọn thuộc tính và luật phân lớp;... Mời các bạn cùng tham khảo!
61 p stu 18/05/2025 11 0
Từ khóa: Bài giảng Khai thác dữ liệu, Khai thác dữ liệu, Ứng dụng của tập thô, Xấp xî tập hợp, Rút gọn thuộc tính, Luật phân lớp
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 6 - ThS. Dương Phi Long
Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 6 - Phân lớp dữ liệu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phân lớp dữ liệu; phương pháp dựa trên cây quyết định; phương pháp dựa trên Luật; phương pháp dựa trên thể hiện;... Mời các bạn cùng tham khảo!
193 p stu 18/05/2025 9 0
Từ khóa: Bài giảng Khai thác dữ liệu, Khai thác dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phương pháp dựa trên Cây quyết định, Phương pháp dựa trên Luật, Phương pháp Naïve Bayes
Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Bài 4: Mô hình hóa dữ liệu
Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Bài 4: Mô hình hóa dữ liệu, trình bày các nội dung chính như sau: Mô hình hóa logic; Mô hình hóa vật lý. Mời các bạn cùng tham khảo!
63 p stu 25/11/2024 54 0
Từ khóa: Bài giảng Kho dữ liệu, Kinh doanh thông minh, Kho dữ liệu, Mô hình hóa dữ liệu, Mô hình logic, Lược đồ phân lớp, Cây phân cấp lớp
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Trường ĐH Phan Thiết
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 Phân lớp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu phân lớp; Các kỹ thuật phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo!
64 p stu 26/01/2024 73 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân lớp, Kỹ thuật phân lớp, Bài toán phân lớp, Phân lớp đơn nhãn, Phân lớp cây quyết định
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24 p stu 23/12/2023 52 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân lớp, Học dựa trên các láng giềng gần nhất, Nearest neighbors learning, Giải thuật phân lớp k-NN
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật