- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 6 - Trường ĐH Phan Thiết
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 6 Phân cụm dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu bài toán phân cụm; Một số độ đo cơ bản cho phân cụm; Phân cụm K-mean gán cứng; Phân cụm phân cấp; Biểu diễn cụm và gán nhãn; Đánh giá phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo!
32 p stu 26/01/2024 40 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Bài toán phân cụm, Phân cụm phân cấp, Phân cụm K-mean gán cứng
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 10 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 10, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân cụm; bài toán phân cụm; phân cụm dựa trên phân tách - k-Means; phân cụm phân cấp - HAC; học có giám sát (Supervised learning); học không có giám sát (Unsupervised learning);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
42 p stu 23/12/2023 31 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân cụm, Phân cụm dựa trên phân tách k-Means, Phân cụm phân cấp HAC, Học có giám sát
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3)
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; thuật toán k-means; biểu diễn cụm; phân cụm phân cấp; hàm khoảng cách; chuẩn hóa dữ liệu; xử lý nhiều loại thuộc tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
66 p stu 31/01/2023 31 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá web, Khai phá web, Thuật toán k-means, Hàm khoảng cách, Chuẩn hóa dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Học có giám sát
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật