» Từ khóa: Bài giảng

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 3: Hàm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: truyền tham trị, tham biến và tham số ngầm định; đa năng hóa hàm (function overload); con trỏ hàm và tham số hóa hàm; khái quát hóa hàm (function templates); biểu thức lamda và hàm nặc danh;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 43 p stu 19/06/2023 61 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Kỹ thuật lập trình, Kỹ thuật lập trình, Đa năng hóa hàm, Con trỏ hàm, Tham số hóa hàm, Biểu thức lamda

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 9: Gỡ lỗi và kiểm thử. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: gỡ lỗi (debug); hiểu các thông báo lỗi; kiểm thử; chia để trị; thu hẹp phạm vi; tập trung vào dữ liệu gây lỗi;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 126 p stu 19/06/2023 65 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Kỹ thuật lập trình, Kỹ thuật lập trình, Chia để trị, Khử mã nguồn, Hệ thống quản lý phiên bản mã nguồn, Kiểm chứng chương trình

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 4: Kỹ thuật viết mã nguồn hiệu quả. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các kỹ thuật viết mã nguồn hiệu quả; những nguyên tắc cơ bản trong việc tăng hiệu quả viết mã nguồn; tối ưu hóa mã nguồn C/C++;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 48 p stu 19/06/2023 73 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Kỹ thuật lập trình, Kỹ thuật lập trình, Kỹ thuật viết mã nguồn, Chương trình dịch, Hàm nội tuyến, Biến đổi số học

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 7.1: Cấu trúc dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: dữ liệu, kiểu dữ liệu và cấu trúc dữ liệu; các kiểu dữ liệu; mảng; danh sách; ngăn xếp; hàng đợi; cây;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 118 p stu 19/06/2023 71 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Kỹ thuật lập trình, Kỹ thuật lập trình, Cấu trúc dữ liệu, Kiểu dữ liệu có cấu trúc, Danh sách tuyến tính, Danh sách phi tuyến tính

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 5: Phong cách lập trình. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm phong cách lập trình; một số quy tắc cơ bản về phong cách lập trình; viết tài liệu chương trình;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 51 p stu 19/06/2023 54 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Kỹ thuật lập trình, Kỹ thuật lập trình, Phong cách lập trình, Quy tắc viết mã nguồn chương trình, Quy tắc đặt tên chương trình lập trình, Viết tài liệu chương trình lập trình

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 10: Tổng kết môn học. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: tổng quan kỹ thuật lập trình; quản lý bộ nhớ; hàm; kỹ thuật viết mã nguồn hiệu quả; phong cách lập trình; kỹ thuật đệ quy và khử đệ quy; kỹ thuật sử dụng cấu trúc dữ liệu cơ bản; kỹ thuật lập trình phòng ngừa; kỹ thuật gỡ...

 67 p stu 19/06/2023 62 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Kỹ thuật lập trình, Kỹ thuật lập trình, Quản lý bộ nhớ, Phong cách lập trình, Kỹ thuật đệ quy, Kỹ thuật lập trình phòng ngừa

Bài giảng "Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu" được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp học viên có kiến thức cơ bản về học máy; có hiểu biết về các phương pháp học máy, các điểm mạnh (ưu điểm) và các điểm yếu (nhược điểm) của các giải thuật học máy và khai phá dữ liệu; làm quen và sử dụng được thư viện Scikit-learn; có kinh nghiệm...

 12 p stu 19/06/2023 59 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Phương pháp học máy, Khai phá dữ liệu, Thư viện Scikit-learn, Học dựa trên xác suất

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1.1: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học máy và khai phá dữ liệu; quy trình thực hiện - hướng tìm tri thức; quy trình thực hiện - hướng sản phẩm; phát triển sản phẩm - kinh nghiệm từ IBM;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết...

 38 p stu 19/06/2023 55 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học máy và khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Machine learning, Data mining

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1.2: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: nguồn dữ liệu; khai phá dữ liệu; phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu; dữ liệu – thông tin – tri thức;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 29 p stu 19/06/2023 60 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học máy và khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Kiểu dữ liệu có cấu trúc, Kiểu dữ liệu phi cấu trúc

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 2: Thu thập và tiền xử lý dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: thu thập, lựa chọn dữ liệu; tiền xử lý dữ liệu; chuyển đổi; khai phá dữ liệu; giải thích/đánh giá;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 20 p stu 19/06/2023 53 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Thu thập dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu, Lựa chọn dữ liệu, Chuyển đổi dữ liệu

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học có giám sát (Supervised learning); hồi quy tuyến tính; học hàm hồi quy; hàm đánh giá lỗi (loss function); hàm lỗi thực nghiệm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 24 p stu 19/06/2023 54 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Hồi quy tuyến tính, Linear regression, Học có giám sát, Thuật toán bình phương tối thiểu

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 22 p stu 19/06/2023 56 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên xác suất, Naïve gradient decent, Huấn luyện K-means, Thuật toán EM