» Từ khóa: trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu này trình bày về việc sử dụng cử chỉ tay để điều khiển con trỏ chuột, thay thế các phương pháp truyền thống như chuột máy tính, touchpad và màn hình cảm ứng. Nhóm tác giả sử dụng thư viện MediaPipe để nhận diện và theo dõi cử chỉ tay thông qua webcam kết hợp với thư viện PyAutoGUI trong Python để điều khiển con trỏ chuột.

 14 p stu 26/10/2024 4 0 Download

Từ khóa: Phương pháp điều khiển con trỏ chuột, Điều khiển con trỏ chuột, Trí tuệ nhân tạo, Thư viện MediaPipe Hands, Trợ lý giọng nói

Phần 1 của cuốn Giáo trình mạng "Trí tuệ nhân tạo: Mạng nơron - Phương pháp & ứng dụng" cung cấp cho bạn đọc những nội dung gồm: mô hình hóa thông kê; lan truyền ngược; ánh xạ; máy học; đạo hàm lồi; qui tắc học; tổng quát hóa và độ đo tính tổng quát hóa; kiểm tra chéo;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 121 p stu 21/06/2024 20 0 Download

Từ khóa: Giáo trình mạng, Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơron, Nguyễn Đình Thúc, Mô hình hóa thông kê, Lan truyền ngược, Đạo hàm lồi

Nối tiếp phần 1, phần 2 của cuốn Giáo trình mạng "Trí tuệ nhân tạo: Mạng nơron - Phương pháp & ứng dụng" cung cấp cho bạn đọc những nội dung gồm: các kỹ thuật phụ trợ; thiết kế mẫu, chọn biến; biểu diễn biến; biểu diễn kết xuất; phương pháp bậc hai; mạng tương quan tầng; mạng hàm truyền Gauss;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 108 p stu 21/06/2024 31 0 Download

Từ khóa: Giáo trình mạng, Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơron, Nguyễn Đình Thúc, Kỹ thuật phụ trợ, Thiết kế mẫu, Biểu diễn biến, Biểu diễn kết xuất

Phần 1 cuốn giáo trình "Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng" trình bày các nội dung: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, mạng Nơ - Ron nhân tạo, huấn luyện mạng Nơ - Ron, mạng Nơ - Ron tích chập (convolutional neural netwwork). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 65 p stu 19/05/2023 54 1 Download

Từ khóa: Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật máy tính, Huấn luyện mạng Nơ - Ron, Mạng Nơ - Ron tích chập

Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn giáo trình "Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng" trình bày các nội dung: Mạng nơ - ron hồi quy (Recurrent neural netwwork), học sâu và ứng dụng (deep leaning and its applications). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 58 p stu 19/05/2023 37 0 Download

Từ khóa: Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật máy tính, Recurrent neural netwwor, Deep leaning and its applications

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo; Các chiến lược tìm kiếm; Các giải thuật tìm kiếm lời giải cho trò chơi;...Mời các bạn cùng tham khảo!

 118 p stu 30/11/2022 32 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Cây tìm kiếm, Chiến lược tìm kiếm tối ưu, Logic mệnh đề

Tiếp nội dung phần 1, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 cung cấp cho người học những kiến thức như: Logic vị từ; Chiến lược phân giải sử dụng tập hỗ trợ; Biểu diễn tri thức; Kiểu dữ liệu cấu trúc của Prolog; Ngữ nghĩa của chương trình Prolog;...Mời các bạn cùng tham khảo!

 141 p stu 30/11/2022 36 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Logic vị từ, Biểu diễn tri thức, Lập luận tiến, Lập trình Prolog

"Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - Từ Minh Phương" có nội dung trình bày về có nội dung trình bày về khái niệm trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành và phát triển; giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm, bài toán tìm kiếm trong không gian trạng thái; biểu diễn tri thức và lập luận logic, sự cần thiết sử dụng tri thức trong giải quyết vấn...

 109 p stu 28/05/2022 85 1 Download

Từ khóa: Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm, Bài toán tìm kiếm trong không gian trạng thái, Biểu diễn tri thức, Lập luận logic

Nối tiếp phần 1, "Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương" tiếp tục trình bày những nội dung về lập luận xác suất, nguyên tắc lập luận xác suất, mạng bayes, suy diễn với mạng bayes; học máy, ứng dụng của học máy; học cây quyết định, thuật toán học cây quyết định; phân loại bayes đơn giản; hồi quy tuyến tính và hồi quy...

 99 p stu 28/05/2022 78 1 Download

Từ khóa: Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Lập luận xác suất, Nguyên tắc lập luận xác suất, Học cây quyết định, Hồi quy logistic

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo cung cấp các kiến thức cơ bản về phương pháp biểu diễn và giải quyết vấn đề, các kỹ thuật biểu diễn và xử lý tri thức. Nội dung bài giảng được biên soạn thành 7 chương, mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết.

 80 p stu 21/03/2022 73 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Chiến lược tìm kiếm mù, Chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm, Chiến lược tìm kiếm tối ưu, Logic mệnh đề

Mục tiêu của môn học nhằm giúp sinh viên làm quen với khái niệm trí tuệ nhân tạo thông qua việc giới thiệu một số kỹ thuật và ứng dụng cụ thể. Với việc học về trí tuệ nhân tạo, một mặt, sinh viên sẽ được làm quen với những phương pháp, cách giải quyết vấn đề không thuộc lĩnh vực toán rời rạc hoặc giải thuật truyền thống, chẳng...

 104 p stu 23/12/2021 62 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Tiêu chuẩn đánh giá thuật toán tìm kiếm, Quy tắc suy diễn, Thuật toán học cây quyết định

Trí tuệ nhân tạo trong lập trình tiến hóa trình bày các nội dung chính sau: Thuật giải di truyền; Thuật giải di truyền – Cơ chế thực hiện và nguyên lý hoạt động; Tối ưu số; Biểu diễn nhiễm sắc thể cho bài toán tối ưu số; Xử lý ràng buộc; Tối ưu tổ hợp; Bài toán người du lịch. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

 177 p stu 04/12/2021 54 1 Download

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Lập trình tiến hóa, Thuật giải di truyền, Bài toán tối ưu số, Tối ưu tổ hợp, Bài toán người du lịch