- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
69 p stu 23/12/2023 141 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron nhân tạo, Artificial neural network, Mạng nơ-ron học sâu, Quy tắc học trọng số tổng quát
Bài giảng Nhập môn lập trình: Chương 3 - Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học, TP.HCM
Bài giảng Nhập môn lập trình: Chương 3 Biến và câu lệnh tuần tự, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Ngôn ngữ lập trình C#; Môi trường lập trình Visual Studio; Chương trình C# đầu tiên; Biến và phép gán (Variable và Assignment);... Mời các bạn cùng tham khảo!
79 p stu 20/07/2023 102 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn lập trình, Nhập môn lập trình, Biến và câu lệnh tuần tự, Nhập và xuất dữ liệu, Môi trường lập trình Visual Studio, Ngôn ngữ lập trình
Bài giảng Nhập môn lập trình: Chương 6 - Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học, TP.HCM
Bài giảng Nhập môn lập trình: Chương 6 Hàm, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Tình huống; Khái niệm về hàm; Tạo hàm; Gọi hàm; Tham số là tham chiếu;... Mời các bạn cùng tham khảo!
41 p stu 20/07/2023 115 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn lập trình, Nhập môn lập trình, Cấu trúc tổng quát, Kiểu dữ liệu trả về, Danh sách tham số, Chức năng của hàm
Bài giảng Lập trình Java căn bản: Chương 2 - ThS. Võ Đức Cẩm Hải
Bài giảng Lập trình Java căn bản: Chương 2 Ngôn ngữ Java được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp sinh viên biết cách định nghĩa 1 tên trong java; biết các từ khóa của java; hiểu các kiểu dữ liệu cơ bản của java; hhận biết được cú pháp java gần hoàn toàn giống C; giải thích được cơ chế điều khiển chương trình;... Mời các bạn cùng tham khảo!
24 p stu 20/07/2023 218 0
Từ khóa: Bài giảng Lập trình Java căn bản, Lập trình Java căn bản, Ngôn ngữ Java, Từ khóa của java, Chú thích trong java, Cấu trúc điều khiển, Nhập xuất dữ liệu
Bài giảng Lập trình Java căn bản: Chương 10 - ThS. Võ Đức Cẩm Hải
Bài giảng Lập trình Java căn bản: Chương 10 được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp sinh viên hiểu khái niệm về dòng; biết các lớp đảm nhiệm việc việc xuất nhập dữ liệu trong Java; biết cách sử dụng các lớp io để xuất nhập dữ liệu với màn hình và bàn phím. . Mời các bạn cùng tham khảo!
87 p stu 20/07/2023 112 0
Từ khóa: Bài giảng Lập trình Java căn bản, Lập trình Java căn bản, Dòng dữ liệu, Thiết bị xuất nhập chuẩn, Tập tin văn bản
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 0: Giới thiệu môn học
Bài giảng "Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu" được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp học viên có kiến thức cơ bản về học máy; có hiểu biết về các phương pháp học máy, các điểm mạnh (ưu điểm) và các điểm yếu (nhược điểm) của các giải thuật học máy và khai phá dữ liệu; làm quen và sử dụng được thư viện Scikit-learn; có kinh nghiệm...
12 p stu 19/06/2023 108 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Phương pháp học máy, Khai phá dữ liệu, Thư viện Scikit-learn, Học dựa trên xác suất
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1.1: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học máy và khai phá dữ liệu; quy trình thực hiện - hướng tìm tri thức; quy trình thực hiện - hướng sản phẩm; phát triển sản phẩm - kinh nghiệm từ IBM;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết...
38 p stu 19/06/2023 88 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học máy và khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Machine learning, Data mining
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1.2: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: nguồn dữ liệu; khai phá dữ liệu; phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu; dữ liệu – thông tin – tri thức;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
29 p stu 19/06/2023 110 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học máy và khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Kiểu dữ liệu có cấu trúc, Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 2: Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 2: Thu thập và tiền xử lý dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: thu thập, lựa chọn dữ liệu; tiền xử lý dữ liệu; chuyển đổi; khai phá dữ liệu; giải thích/đánh giá;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
20 p stu 19/06/2023 103 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Thu thập dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu, Lựa chọn dữ liệu, Chuyển đổi dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression)
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học có giám sát (Supervised learning); hồi quy tuyến tính; học hàm hồi quy; hàm đánh giá lỗi (loss function); hàm lỗi thực nghiệm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24 p stu 19/06/2023 126 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Hồi quy tuyến tính, Linear regression, Học có giám sát, Thuật toán bình phương tối thiểu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
22 p stu 19/06/2023 125 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên xác suất, Naïve gradient decent, Huấn luyện K-means, Thuật toán EM
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks)
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng ANN; hàm đánh giá lỗi (Loss function); giải thuật học lan truyền ngược;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
71 p stu 19/06/2023 108 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron, Neural networks, Mạng nơ-ron nhân tạo, Giải thuật học lan truyền ngược
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật