» Từ khóa: hoc lap trinh python

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 4 - Data validation & EDA application" giới thiệu quy trình kiểm tra dữ liệu (data validation) và phân tích khám phá dữ liệu (exploratory data analysis - EDA) trong bối cảnh lập trình Python cho máy học. Nội dung bao gồm phát hiện và xử lý dữ liệu thiếu, dữ liệu ngoại lai, định dạng sai; áp dụng các kỹ thuật thống kê mô...

 43 p stu 18/05/2025 76 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Data validation, EDA application, Outlier detection, Ứng dụng EDA vào dữ liệu, Automic EDA tools

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành...

 71 p stu 18/05/2025 78 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, ntroduction Feature Engineering, Tiền xử lý dữ liệu, Biến đổi dữ liệu

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 7 - Lựa chọn đặc trưng" tập trung vào các kỹ thuật lựa chọn đặc trưng (feature selection) nhằm loại bỏ các đặc trưng dư thừa, không liên quan hoặc gây nhiễu cho mô hình học máy. Mời các bạn cùng tham khảo!

 42 p stu 18/05/2025 78 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Lựa chọn đặc trưng, Kỹ thuật lựa chọn đặc trưng, Công cụ lựa chọn đặc trưng, Giảm chiều dữ liệu

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 6 - Advanced Feature Engineering" bao gồm tạo đặc trưng tương tác, biến đổi phi tuyến, rút trích đặc trưng từ dữ liệu thời gian, văn bản và danh mục; cùng các chiến lược xử lý đặc trưng có phân bố không chuẩn hoặc chênh lệch tỷ lệ. Sinh viên sẽ được thực hành với Python và các thư viện hỗ trợ như...

 39 p stu 18/05/2025 86 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Advanced Feature Engineering, Kỹ thuật lựa chọn đặc trưng, Công cụ lựa chọn đặc trưng

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 8 - Phân loại mô hình & các mô hình máy học" trình bày cách phân loại các mô hình máy học và giới thiệu các nhóm mô hình phổ biến hiện nay. Mời các bạn cùng tham khảo!

 32 p stu 18/05/2025 75 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Phân loại mô hình máy học, Các mô hình máy học, Mô hình dựa trên cấu trúc cây

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 10 - Xây dựng mô hình máy học" tập trung vào quy trình xây dựng mô hình máy học từ đầu đến cuối, bao gồm các bước huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình. Nội dung bao gồm cách chọn mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình với dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình qua các chỉ số như accuracy, precision,...

 39 p stu 18/05/2025 77 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Xây dựng mô hình máy học, Handle Imbalanced Data Method, Error Analysis Model

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 9 - Mô hình và bài toán máy học" trình bày về bài toán máy học; mô hình máy học; máy học tự động (Auto Machine learning). Mời các bạn cùng tham khảo!

 57 p stu 18/05/2025 76 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Mô hình máy học, Bài toán máy học, Máy học tự động

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 11 - Xây dựng mô hình máy học (tt)" tập trung vào các kỹ thuật quan trọng trong việc xây dựng và tối ưu hóa mô hình máy học. Nội dung bao gồm: Model Selection và Evaluation; Handle Imbalanced Data Method; Error Analysis Model. Mời các bạn cùng tham khảo!

 60 p stu 18/05/2025 84 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Xây dựng mô hình máy học, Handle Imbalanced Data Method, Error Analysis Model

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 2: Lập trình căn bản với Python cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu về ngôn ngữ Python; Cách thực hiện câu lệnh, chương trình; Biến, kiểu dữ liệu và câu lệnh; Nhập/xuất dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

 26 p stu 27/08/2024 106 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu, Lập trình cho khoa học dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Lập trình căn bản với Python, Cách thực hiện câu lệnh, Ngôn ngữ Python

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 6: Xử lý dữ liệu trong Python cung cấp cho người học những kiến thức như: Dictionary (từ điển); Set (tập hợp); Module và Package. Mời các bạn cùng tham khảo!

 20 p stu 27/08/2024 97 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu, Lập trình cho khoa học dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Xử lý dữ liệu trong Python, Khai báo từ điển

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 4: Xử lý dữ liệu trong Python cung cấp cho người học những kiến thức như: Kiểu dữ liệu tuần tự (sequential datatype); String (chuỗi); List (danhsách); Tuple(hàng); Range(miền). Mời các bạn cùng tham khảo!

 27 p stu 27/08/2024 96 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu, Lập trình cho khoa học dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Xử lý dữ liệu trong Python, Kiểu dữ liệu tuần tự, Định dạng chuỗi

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 5: Xử lý dữ liệu trong Python cung cấp cho người học những kiến thức như: Ngoại lệ và xử lý ngoại lệ; Làm việc với tập tin; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo!

 19 p stu 27/08/2024 94 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu, Lập trình cho khoa học dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Xử lý dữ liệu trong Python, Xử lý ngoại lệ